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# Installation und Einrichtung

`Diese Dokumentation wurde automatisch übersetzt und kann Fehler enthalten. Zögern Sie nicht, einen Pull Request zu öffnen, um Änderungen vorzuschlagen.`

Stellen Sie sicher, dass Sie NodeJS Version 18 oder höher installiert haben.

## Verwendung von create-llama

Der einfachste Weg, um mit LlamaIndex zu beginnen, besteht darin, `create-llama` zu verwenden. Dieses CLI-Tool ermöglicht es Ihnen, schnell eine neue LlamaIndex-Anwendung zu erstellen, bei der alles für Sie eingerichtet ist.

Führen Sie einfach den folgenden Befehl aus:

<Tabs>
<TabItem value="1" label="npm" default>

```bash
npx create-llama@latest
```

</TabItem>
<TabItem value="2" label="Yarn">

```bash
yarn create llama
```

</TabItem>
<TabItem value="3" label="pnpm">

```bash
pnpm create llama@latest
```

</TabItem>
</Tabs>

um loszulegen. Sobald Ihre App generiert wurde, führen Sie den folgenden Befehl aus:

```bash npm2yarn
npm run dev
```

um den Entwicklungsserver zu starten. Sie können dann [http://localhost:3000](http://localhost:3000) besuchen, um Ihre App zu sehen.

## Installation über NPM

```bash npm2yarn
npm install llamaindex
```

### Umgebungsvariablen

Unsere Beispiele verwenden standardmäßig OpenAI. Sie müssen Ihren OpenAI-Schlüssel wie folgt einrichten:

```bash
export OPENAI_API_KEY="sk-......" # Ersetzen Sie dies durch Ihren Schlüssel von https://platform.openai.com/account/api-keys
```

Wenn Sie möchten, dass er jedes Mal automatisch geladen wird, fügen Sie ihn Ihrer .zshrc/.bashrc hinzu.

WARNUNG: Geben Sie Ihren OpenAI-Schlüssel nicht in die Versionskontrolle ein.
